裂隙软件科技有限公司

Focus Guardian 开发故事

发布于 2025 年 7 月

开发 Focus Guardian 的起点是一种很常见却难以解决的问题：当我们开车、学习或进行需要高度注意力的工作时，疲劳与走神常常伴随而来。通过机器视觉技术，我们希望打造一款可以提醒用户保持清醒、提高注意力的工具。

灵感与需求

为了防止疲劳驾驶或学习时走神，我们需要一种非侵入式的监测方式来判断人的状态。经过调研，我们发现 iPhone 内置的 TrueDepth 摄像头不仅可以实现人脸解锁，还能捕获精细的面部动作。因此，我们利用 TrueDepth API 来检测用户的长时间闭眼与打哈欠。

主要功能

• 提供 疲劳监测 与 打哈欠监测 两种模式，用户可根据需要单独启用。
• 可自定义监测灵敏度和报警条件，例如当 单眼闭合 或 持续时间达到设定值 时提醒。
• 支持仅记录模式，在收集数据的同时避免频繁打扰用户。
• 多种报警音可选，并可配合 AirPods 使用，保护周围人不被打扰。
• 贴心的记录管理功能，可设置自动归档日期，使主页简洁明了。
• 附加工具如音量提示、报警音时长调整、摄像头画面缩放和补光等功能。

隐私与安全

隐私一直是我们关心的重点。Focus Guardian 通过 本地计算 来处理所有检测任务，应用不会存储任何面部图像或视频。我们仅记录 闭眼和打哈欠事件的时间戳并保存在用户的手机本地。数据不上传至服务器，也不会分享给任何第三方。

技术挑战

开发过程中，我们遇到了性能与续航方面的挑战。为了减少对系统资源的占用，我们提供关闭视频流、仅监测面部特征的选项。此外，为了在光线不佳时保持稳定检测，我们还加入了补光功能，确保暗光环境下也能准确识别。

结语

Focus Guardian 是裂隙软件团队探索机器视觉与用户体验的第一步。我们希望这款应用不仅是一个工具，更是大家在学习、工作与生活中的伙伴。未来我们将继续拓展人工智能与人机交互领域，为用户带来更多创新产品。

机器视觉在日常生活中的应用

发布于 2025 年 7 月

机器视觉技术的快速发展正在悄然改变我们的日常生活。从智能手机到智能工厂，视觉算法让设备拥有“看”的能力，为社会带来便利与安全。下面让我们一起了解几种典型的应用场景。

提高专注力与安全性

在学习和驾驶等场景中，注意力不集中可能带来效率下降甚至安全隐患。利用前置摄像头，应用可以检测用户的闭眼和哈欠等行为，及时提醒用户调整状态，如我们的 Focus Guardian 应用所做的那样。这类技术通过本地实时计算保护隐私。

辅助医疗与健康监测

机器视觉可以通过分析肤色变化、姿态和表情来辅助健康监测，例如检测疲劳、呼吸频率或情绪状态。这些信息能够帮助医生远程评估病人状况，也能为用户提供自我管理工具。

智慧城市与交通

在智能交通系统中，摄像头和视觉算法识别车辆、行人和交通标识，实现自动驾驶和交通调度优化。城市监控系统通过识别异常行为提高安全性，缓解拥堵并减少事故。

增强现实与沉浸式体验

机器视觉是 AR/VR 的核心支撑技术之一。通过准确识别用户的动作与环境，系统可以实时渲染逼真的 3D 内容，让虚拟世界与现实环境融合，广泛应用于游戏、教育和工业培训。

结语

机器视觉正从实验室走向千家万户。随着算法和硬件的进步，这项技术将持续扩展其应用范围，为我们的生活带来更多可能。裂隙软件也将继续探索视觉技术在产品中的创新结合，为用户提供更安全、更高效、更有趣的数字体验。